تحول دیجیتال و افزایش حجم و پیچیدگی داده‌های مالی، حسابرسی را با چالش‌های تازه‌ای مواجه کرده و احتمال بروز خطای انسانی را در مراحل مختلف فرایند حسابرسی افزایش داده است. در چنین شرایطی، هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان ابزاری مکمل در شناسایی الگوها، کشف ناهنجاری‌ها، پیش‌بینی رخدادهای پرریسک و افزایش دقت و سرعت رسیدگی‌های حسابرسی نقش‌آفرینی کند. پژوهش حاضر با هدف تبیین تأثیر هوش مصنوعی در حسابرسی و کاهش خطای انسانی، با رویکردی مروری–تحلیلی و مبتنی بر مطالعه کتابخانه‌ای و تحلیل محتوای پژوهش‌های معتبر انجام شده است. نتایج نشان می‌دهد که بهره‌گیری از هوش مصنوعی امکان حرکت از حسابرسی نمونه‌محور به سوی حسابرسی جامع‌تر و تحلیلی‌تر را فراهم می‌سازد و می‌تواند بخشی از خطاهای ناشی از خستگی، محدودیت توجه، سوگیری‌های شناختی و محاسبات دستی را کاهش دهد. با این حال، این فناوری جایگزین قضاوت حرفه‌ای حسابرس نیست و نقش آن بیشتر در تقویت تصمیم‌گیری، ارتقای کیفیت شواهد و افزایش کارآمدی فرایند حسابرسی تعریف می‌شود. همچنین، استقرار موفق هوش مصنوعی در حسابرسی مستلزم وجود زیرساخت داده، امنیت اطلاعات، حکمرانی مناسب و توسعه مهارت‌های حرفه‌ای حسابرسان است. بر این اساس، آینده حسابرسی در هم‌افزایی میان توان تحلیلی ماشین و قضاوت حرفه‌ای انسان قابل تحقق خواهد بود.