پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی (AI) توجه زیادی را در حرفه حسابداری مدیریتی به خود جلب کرده است. هوش مصنوعی با قابلیت‌ها و پیچیدگی‌های متحول‌کننده‌اش، فرصت‌های بی‌شماری را در کنار چالش‌های قابل توجهی در پذیرش خود ارائه می‌دهد.هزینه‌یابی بر مبنای فعالیت (ABC) در توانمندسازی سازمان‌ها برای به دست آوردن بینش‌های دقیق از ساختارهای هزینه، نقش اساسی داشته است. با این حال، چارچوب‌های ABC سنتی اغلب در مدیریت داده‌های پویا و حجیم شرکت‌های مدرن با چالش‌هایی روبرو هستند. ادغام هوش مصنوعی فرصتی را برای متحول کردن ABC با افزایش قابلیت انطباق، دقت و توانایی‌های پیش‌بینی‌کننده آن ارائه می‌دهد. این مقاله به بررسی پتانسیل هوش مصنوعی برای خودکارسازی پردازش داده‌ها، شناسایی محرک‌های هزینه و بهینه‌سازی تخصیص منابع، با پشتیبانی از تجزیه و تحلیل آنی و رویکردهای الگوریتمی پیشرفته می‌پردازد . این مطالعه نشان داد که ادغام هوش مصنوعی (AI) در سیستم‌های هزینه‌یابی بر مبنای فعالیت (ABC) نشان‌دهنده یک تغییر تحول‌آفرین در روش‌های حسابداری بهای تمام شده است که محدودیت‌های سیستم‌های ABC سنتی در زمینه مدیریت پیچیدگی و حجم بالای داده‌ها را برطرف می‌کند.