سعید شیپوریان چشم انداز حسابداری و مدیریت 2645-4572 9 113 2026 04 21 Adoption of artificial intelligence technology in financial decisions of accounting managers of companies in Alborz province پذیرش فناوری هوش مصنوعی در تصمیمات مالی مدیران حسابداری شرکت های استان البرز 127 143 247345 FA سمیه شیرزاده کارشناسی ارشد حسابداری، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران. Journal Article 2026 06 05 The adoption of artificial intelligence technology in accounting managers' financial decisions is of great importance due to its potential benefits in improving accuracy, speed, and efficiency. However, the factors affecting the adoption of this technology in the context of Iranian organizations, especially companies in Alborz province, have not been fully identified. This study aimed to investigate the effect of perceived usefulness, perceived ease of use, and user satisfaction on behavioral intention and the effect of behavioral intention on the actual use of artificial intelligence in accounting managers' financial decisions in Alborz province companies. The present study is applied in terms of purpose and descriptive in terms of method, and is of survey and correlation type. The statistical population included all accounting managers in Alborz province companies, of which 265 people were selected as a sample based on the Krejci and Morgan table by simple random method. The data collection tools were the standard questionnaires of Davtas and Diamantaplos (2017), Jamal and Sharafeddin (2014), and Wessels and Dornan (2010). The validity and reliability of the instruments were confirmed using confirmatory factor analysis and Cronbach's alpha coefficients and composite reliability. Data analysis was performed using structural equation modeling and Smart PLS3 software. The findings showed that perceived usefulness, perceived ease of use, and user satisfaction have a positive and significant effect on managers' behavioral intention. Behavioral intention also has a positive and significant effect on the actual use of artificial intelligence. The research model was able to explain a significant percentage of the variance in behavioral intention and actual use. Based on the results, it is recommended that company managers provide the basis for wider acceptance of this technology by holding training courses to increase the perception of the usefulness of artificial intelligence, improving the user interface for ease of use, and creating feedback mechanisms to increase user satisfaction. Future research can provide a deeper understanding of the process of adopting artificial intelligence in the financial field by considering moderating variables and using longitudinal methods. پذیرش فناوری هوش مصنوعی در تصمیمات مالی مدیران حسابداری به دلیل مزایای بالقوه آن در بهبود دقت، سرعت و کارایی، از اهمیت بالایی برخوردار است. با این حال، عوامل مؤثر بر پذیرش این فناوری در بافتار سازمان‌های ایرانی به ویژه شرکت‌های استان البرز به طور کامل شناسایی نشده است. این پژوهش با هدف بررسی تأثیر سودمندی درک شده، سهولت استفاده درک شده و رضایت کاربران بر قصد رفتاری و تأثیر قصد رفتاری بر استفاده واقعی از هوش مصنوعی در تصمیمات مالی مدیران حسابداری شرکت‌های استان البرز انجام شده است. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر روش توصیفی از نوع پیمایشی و همبستگی می‌باشد. جامعه آماری شامل کلیه مدیران حسابداری شرکت‌های استان البرز بود که بر اساس جدول کرجسی و مورگان، ۲۶۵ نفر به روش تصادفی ساده به عنوان نمونه انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده‌ها پرسشنامه‌های استاندارد داوتاس و دیامانتاپلوس (۲۰۱۷)، جمال و شرف‌الدین (۲۰۱۴) و وسلز و درنان (۲۰۱۰) بود. روایی و پایایی ابزارها با استفاده از تحلیل عاملی تأییدی و ضرایب آلفای کرونباخ و پایایی ترکیبی تأیید شد. تجزیه و تحلیل داده‌ها با روش مدل‌سازی معادلات ساختاری و نرم‌افزار Smart PLS3 انجام گرفت. یافته‌ها نشان داد که سودمندی درک شده، سهولت استفاده درک شده و رضایت کاربران تأثیر مثبت و معناداری بر قصد رفتاری مدیران دارند. همچنین قصد رفتاری تأثیر مثبت و معناداری بر استفاده واقعی از هوش مصنوعی دارد. مدل تحقیق توانست درصد قابل توجهی از واریانس قصد رفتاری و استفاده واقعی را تبیین کند. بر اساس نتایج، به مدیران شرکت‌ها توصیه می‌شود با برگزاری دوره‌های آموزشی برای افزایش درک سودمندی هوش مصنوعی، بهبود رابط کاربری برای سهولت استفاده و ایجاد سازوکارهای بازخورد برای افزایش رضایت کاربران، زمینه را برای پذیرش گسترده‌تر این فناوری فراهم آورند. پژوهش‌های آتی می‌توانند با لحاظ متغیرهای تعدیل‌گر و استفاده از روش‌های طولی، درک عمیق‌تری از فرآیند پذیرش هوش مصنوعی در حوزه مالی ارائه دهند. https://www.jamv.ir/article_247345_b26705aac27686bda97f71307c4efc9a.pdf