<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>سعید شیپوریان</PublisherName>
				<JournalTitle>چشم انداز حسابداری و مدیریت</JournalTitle>
				<Issn>2645-4572</Issn>
				<Volume>8</Volume>
				<Issue>105</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Examining the case-based reasoning approach to evaluate employees&#039; performance (case study: provincial government organizations</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی رویکرد استدلال مبتنی بر مورد جهت ارزیابی عملکرد کارکنان (مورد مطالعه: سازمان‏های دولتی استان بوشهر)</VernacularTitle>
			<FirstPage>230</FirstPage>
			<LastPage>248</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">234898</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>خوش آئینه</LastName>
<Affiliation>کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار- هوش منصوعی، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>17</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>e aim of this study is to present and evaluate a computational framework based on the Case-Based Reasoning (CBR) approach for analyzing and assessing the performance of employees in governmental organizations of Bushehr Province. In this study, an attempt has been made to model human behavior in solving new problems by relying on past experiences and to provide a systematic model for predicting and evaluating human resource performance.&lt;br&gt;&lt;br&gt;The statistical population includes all employees of governmental organizations in Bushehr Province, from which 14 individuals were selected through random sampling. The required data were collected using a questionnaire designed based on a decision matrix, and its validity and reliability were evaluated. The analysis process consisted of four main stages: retrieval, reuse, revision, and retention of cases.&lt;br&gt;&lt;br&gt;To determine the degree of similarity among samples, the K-Means clustering algorithm was applied, and subsequently, the average information of similar cases was used to predict the performance of the target case. The results indicated that factors such as commitment and responsibility, teamwork and collaboration, respect for colleagues, punctuality, and appearance had the greatest impact on overall employee performance.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Accuracy assessment of the model using the MAEE index showed that all error values were below ten percent, confirming the validity of the findings. Overall, the study concludes that the use of the Case-Based Reasoning method can serve as an innovative, efficient, and explainable approach for evaluating employee performance in governmental organizations.&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;If you want, I can also produce a more academic, polished version suitable for a paper or presentation.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف از این پژوهش، ارائه و ارزیابی یک چارچوب محاسباتی مبتنی بر رویکرد استدلال مبتنی بر مورد (Case-&lt;br&gt;Based Reasoning: CBR) به منظور تحلیل و سنجش عملکرد کارکنان سازمان‌های دولتی استان بوشهر است.&lt;br&gt;در این مطالعه تلاش شده است با الگوبرداری از نحوه رفتار انسانی در حل مسائل جدید و تکیه بر تجربه‌های پیشین،&lt;br&gt;مدلی نظام‌مند برای پیش‌بینی و ارزیابی عملکرد نیروی انسانی ارائه گردد. جامعه آماری شامل کلیه کارکنان&lt;br&gt;سازمان‌های دولتی استان بوشهر است که بر اساس روش نمونه‌گیری تصادفی تعداد ۱۴ نفر به عنوان نمونه انتخاب&lt;br&gt;شدند. داده‌های مورد نیاز از طریق پرسشنامه‌ای طراحی‌شده بر اساس ماتریس تصمیم گردآوری و اعتبار آن با&lt;br&gt;شاخص‌های روایی و پایایی ارزیابی شد. فرآیند تحلیل شامل چهار مرحله اصلی بازیابی، بازتولید، بازبینی و&lt;br&gt;نگهداری موارد بوده است. برای تعیین میزان مشابهت نمونه‌ها، از الگوریتم خوشه‌بندی K-Means استفاده گردید و&lt;br&gt;سپس میانگین اطلاعات موارد مشابه به عنوان پیش‌بینی عملکرد مورد هدف تعیین شد. نتایج نشان داد شاخص‌هایی&lt;br&gt;مانند تعهد و پذیرش مسئولیت، همکاری و کار گروهی، احترام به همکاران، حضور به‌موقع و آراستگی ظاهری&lt;br&gt;بیشترین تأثیر را در عملکرد کلی کارکنان داشته‌اند. ارزیابی دقت مدل با شاخص MAEE نشان داد تمامی مقادیر&lt;br&gt;خطا کمتر از ده درصد بوده و بنابراین یافته‌ها معتبر تلقی می‌شوند. جمع‌بندی کلی پژوهش بیانگر آن است که&lt;br&gt;استفاده از روش استدلال مبتنی بر مورد می‌تواند به عنوان رویکردی نوین، کارآمد و تبیین‌پذیر برای ارزیابی&lt;br&gt;عملکرد کارکنان در سازمان‌های دولتی مورد بهره‌برداری قرار گیرد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">واژه‌های کلیدی: استدلال مبتنی بر مورد</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ارزیابی عملکرد کارکنان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل مشابهت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خوشه‌بندی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شاخص</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.jamv.ir/article_234898_05e74f9c117b73b67ec130fcd852af53.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
