<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>سعید شیپوریان</PublisherName>
				<JournalTitle>چشم انداز حسابداری و مدیریت</JournalTitle>
				<Issn>2645-4572</Issn>
				<Volume>4</Volume>
				<Issue>45</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Take advantage of data mining approach and detect fraud in financial statements</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بهره گیری از رویکرد داده کاوی و شناسایی تقلب در صورت های مالی</VernacularTitle>
			<FirstPage>113</FirstPage>
			<LastPage>123</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">136862</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>فرهاد</FirstName>
					<LastName>دهدار</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه حسابداری، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمدحسین</FirstName>
					<LastName>مرادی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری حسابداری، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2021</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>14</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Fraud is a common phenomenon in business. Prevention by detecting significant fraud in financial statements has always been the focus of investors, legislators, standardizers, managers and auditors. The present age is called the information age, and what leads to power and success is information. Data mining is a bridge between statistics, computer science, artificial intelligence, modeling, machine learning and visual loading of data, which in the process of extracting valid, previously unknown, understandable and reliable information from large databases is possible. It can be used in decision-making in important business activities such as improving the quality of information usefulness by detecting financial fraud.&lt;br /&gt;The present study provides the necessary evidence for investigating data mining in financial statement fraud by using historical documents using library documents and based on the background and research of researchers.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">تقلب از پدیده های رایج و متداول در کسب و کار است. پیشگیری با کشف تقلب های با اهمیت در صورت های مالی همواره کانون توجه سرمایه گذاران، قانونگذاران، استاندارد گذاران، مدیران و حسابرسان بوده است. بر عصر حاضر عصر اطلاعات نام نهاده شده و آنچه که منجر به قدرت و موفقیت می شود، اطلاعات است. داده کاوی پل ارتباطی میان علم آمار، علم کامپیوتر، هوش مصنوعی، الگوشناسی، فراگیری ماشین و بار نمایی بصری داده ها می باشد که در چارچوب فرآیندی، استخراج اطلاعات معتبر، از پیش ناشناخته، قابل فهم و قابل اعتماد از پایگاه داده های بزرگ امکان پذیر می گردد و استفاده از آن در تصمیم گیری در فعالیت‌های تجاری مهم نظیر ارتقای کیفیت سودمندی اطلاعات از طریق شناسایی تقلب های مالی میسر می شود. &lt;br /&gt;تحقیق حاضر به روش شناخت تاریخی با بهره گیری از اسناد کتابخانه ای و به پشتوانه پیشینه و تحقیقات محققان شواهدی لازم جهت بررسی داده کاوی در تقلب صورت های مالی ارائه می کند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تقلب مالی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">داده کاوی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">درخت تصمیم گیری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شبکه های عصبی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شبکه های گمانه زنی بیزی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.jamv.ir/article_136862_18845d9fb71db5d8f7a9538fada392d3.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
